xiao's blog

简介 作用：存放数据 版本：5.7和8.0 Mysql的三层结构 SQL语句分类 DDL：数据定义（创建create） DML：数据操作（增insert，删改） DQL：数据查询（select） DCL：数据控制（管理数据库：用户权限，grand，revoke） 数据库操作打开Mysql 1mysql -u root -p 显示数据库 1SHOW DATABASES; 创建数据库 1CREATE DATABASE 数据库名 使用数据库 1USE 数据库名字; ‘’可以规避关键字，若要以关键字命名数据库，可以使用’’ 备份数据库 在shell中运行 备份文件是用户输入的一系列sql语句 1234//备份数据库mysqldump -u 用户名 -p -B 数据库1 数据库2 数据库n > 文件.sql//备份表mysqldump -u 用户名 -p 数据库1 表1 表2 > 文件.sql 恢复数据库 语句不用分号 1source 备份文件夹路径 删除数据库 1DROP DATABASE 数据库名; 数据类型 类型 int char ...

内联汇编的基本结构123456asm asm-qualifiers ( AssemblerTemplate : OutputOperands [ : InputOperands [ : Clobbers ] ]) AssemblerTemplate 汇编程序模板OutputOperands 输出操作数InputOperands 输入操作数Clobbers 示例代码 1234567int src = 1;int dst; asm ("mov %1, %0\n\t" "add $1, %0" : "=r" (dst) : "r" (src));printf("%d\n", dst); 此段代码复制 src 到 dst ，并将 1 添加到 dst 。 可以将多个汇编程序指令放在一个 asm 字符串中，由系统汇编代码中通常使用的字符分隔。在大多数地方都有效的组合是换行符 ...

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435void dijkstra(int graph[][6],int len,int start){ int isshort[len];/*记录是否找到最短路径*/ int dis[len]; int path[len];/*recode pre node*/ for(int i=0;i<len;i++){ dis[i]=graph[start][i]; if(graph[start][i]!=INF) path[i]=start; else path[i]=-1; isshort[i]=0; } isshort[start]=1; for(int i=0;i<len;i++){ int min=INF; int minindex=-1; for(int j=0;j<len;j++){ if(isshort[j]!=1&&dis[j]<min){ ...

程序的虚拟地址空间 在了解函数的栈帧之前，我们先了解一下虚拟地址空间的概念。操作系统给每个c语言程序实例分配了一块虚拟地址空间，营造了一种每个程序都独占则内存的假象。这块内存地址的分布如下。 栈区栈是一种先进后出的数据结构。在C程序的地址空间中，%esp寄存器指向栈顶，%ebp寄存器指向栈底。栈由高地址向低地址延申，入栈时esp向低地址处移动，出栈时esp向高地址处移动 函数的调用依赖于栈。调用函数，栈增加。函数返回，栈缩小。 函数调用123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536```调用函数的过程本质上是修改PC(程序计数器)的值，PC指向了下一条执行指令的地址在调用函数前1. 参数从右往左依次入栈，2. call指令将返回地址入栈，用于指明当函数返回时下一条执行语句## 参数传递在32 ...

实现思路 将图中的边按从小到大的顺序排列 遍历边所在的数组 如果边的两个顶点不存在于同一集合，则将两点所在的集合合并，两点连通 否则跳过 模拟过程 按边从小到大排序，构建辅助数组 算法实现克鲁斯卡尔算法需要一个辅助数组，数据元素结构如下 12345typedef struct Edge{ int head; int tail; int weight;}Edge; Edges数组需要根据边的长度weight从小到大进行排序,排序的算法如下 123456789101112131415161718/*快速排序*/void Sort(struct Edge edges[],int l,int r){ if (l >= r) return; int i=l-1; int j=r+1; int mid=edges[(l+r)/2].weight; while(i<j){ while(edges[++i].weight<mid); while(edges[-- ...

并查集并查集的数据结构 1int S[MAXSIZE]; 查询元素所在的集合 1234567int Find(int sets[],int x){ int index=x; while(sets[index]!=-1){ index=sets[index]; } return index;} 合并两个集合 1234void Union(int sets[],int root1,int root2){ if(root1==root2) return; sets[root2]=root1;} 并查集和优化Union优化123456789101112131415161718/*将两个根节点所在的集合合并集合*/void UnionSets(int sets[],int root1,int root2){ if(root1==root2) return; if(sets[root1]>=sets[root2]){ ...

算法介绍普利姆算法是一种图算法，用于构建最小生成树。最小生成树的顶点全部连通，即沿任意顶点出发，可以达到图的全部顶点，且其所有边的权值最小。 算法描述: 从最小生成树集合中选择边权值最小且不在生成树集合中的顶点加入最小生成树集合，重复上述操作直到全部的点加入最小生成树集合。 算法实现现有5个村落(编号为0-4)需要在各个村庄中修路，使各村庄联通，且代价最小。 这里我们使用邻接矩阵来表示上图 普利姆算法执行过程实现普利姆算法需要利用两个辅助数组lowcost和edge。 lowcost数组用于保存最小生成树集合到各顶点的距离，数组索引与顶点相关联。l例如owcost[3]表示最小生成树集合到顶点4的距离 如果数组中元素值为0则表示顶点存在于最小生成树集合，否则表示权值大小。 edge用于存储顶点的边关系，edge[1]=2表示与节点1与节点2相连。 12int lowcost[graph->vexnum];int edge[graph->vexnum]; 执行过程： 选定一个节点加入最小生成树集合,初始化lowcost和edge数组 重复下面3的步骤， ...

在查找过程中应该尽量避免哈希冲突

图的遍历包括广度优先搜索和深度优先搜索。 广度优先搜索广度优先搜索类似于树的层次遍历，利用队列实现 队列结构设计： 12345typedef struct QueueNode{ struct AdjNode* node; /*顶点*/ struct QueueNode* next; struct QueueNode* pre;}QueueNode; 队列相关操作 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839/*循环队列*/QueueNode* initQueue(){ QueueNode* Q=(QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode*)); Q->next=Q; Q->pre=Q; Q->node=NULL; return Q;}int isEmpty(QueueNode *Q){ if(Q->next==Q) ...

图的邻接矩阵表示法数据结构定义123456789typedef struct AdjNode { struct AdjNode* next;/*后继顶点*/ char vtxname; /*顶点名称*/}AdjNode;typedef struct Graph{ struct AdjNode* list[MAX_SIZE]; /*头节点列表*/ int vtxnum; /*顶点数*/}Graph; 图的操作12345678910111213141516171819202122232425/*初始化图*/struct Graph* initGraph();/*根据顶点名称找到顶点索引*/int findNodeIndex(Graph *graph,char vtxname);/*根据顶点名称找到顶点指针*/AdjNode *findNode(Graph *graph,char vtxname);/*在邻边链表中删除元素的辅助函数*/int deleteEdgeHelp(AdjNode* head,char vtx);/ ...